L'avenir de l'IA sera gouverné par des protocoles que personne n'a encore acceptés
L'ère de l'intelligence artificielle exige de nouveaux protocoles pour gérer les interactions entre humains et machines, ainsi qu'entre systèmes d'IA eux-mêmes. Ces standards émergents visent à encadrer les comportements imprévisibles des intelligences artificielles, cruciales pour leur intégration future dans la société.
Comme pour chaque révolution technologique, des protocoles spécifiques apparaissent. Le USB pour l'informatique personnelle, les adresses IP pour internet, le SMTP pour les emails. Aujourd'hui, l'IA impose de repenser fondamentalement comment les systèmes interagissent entre mondes physique et virtuel.
Trois scénarios illustrent ces nouveaux défis. Premièrement, Freysa, un agent IA lancé fin 2024, explore les relations d'égal à égal entre humains et machines via des jeux où l'humain doit séduire l'IA. Soutenu par Eternis AI (30 millions de dollars levés), ce projet préfigure des 'agents souverains' autonomes.
Deuxièmement, le présent nécessite des règles pour l'IA conçue par l'homme. Davi Ottenheimer, expert en cybersécurité, souligne l'absence de protocoles pour le 'raisonnement' IA, illustré par les controverses sur l'utilisation non autorisée de livres pour l'entraînement des modèles.
Troisièmement, les géants tech développent déjà des protocoles pour les communications inter-IA. Anthropic a lancé le Model Context Protocol en novembre 2024, suivi par Google avec Agent2Agent en avril 2025. Ces standards adressent l'interopérabilité croissante des systèmes intelligents.
Antoni Gmitruk de Golf explique que ces protocoles représentent une étape intermédiaire avant l'émergence d'une intelligence artificielle générale (IAG) totalement autonome. Les agents communiqueront alors en langage naturel avec identités vérifiables.
Le débat entre modèles open-source et propriétaires reflète la tension entre innovation publique et commerciale. Tiago Sada de Tools for Humanity estime que tout ne doit pas devenir protocole, ces standards ouverts pouvant ralentir l'innovation. L'industrie devra trouver un équilibre pour façonner l'avenir de l'IA.
