Audi Construit Discrètement l'Usine la Plus Avancée en IA de l'Industrie Automobile
Alors que les gros titres sur l'IA dans l'automobile se concentrent sur les voitures autonomes ou les améliorations des systèmes d'infodivertissement, Audi travaille discrètement sur quelque chose de plus fondamental : une IA qui gère l'usine. Lors d'un briefing le 2 juin, le constructeur allemand a révélé que plus de 100 projets d'IA sont désormais en opération ou en développement dans son réseau de production mondial. Ces systèmes effectuent un travail concret, allant de l'inspection des soudures et la prédiction des pannes d'équipement à l'optimisation de la logistique et l'assistance aux travailleurs humains dans des tâches variées.
« L'intelligence artificielle est un changement radical dans notre industrie », a déclaré Gerd Walker, membre du conseil d'administration d'Audi chargé de la production et de la logistique. « En l'utilisant de manière ciblée, nous créons un environnement de production non seulement plus efficace et rentable, mais qui répond également aux normes de qualité les plus élevées. » Audi précise que ces projets d'IA ne se limitent pas à des tests ponctuels ou à des preuves de concept axées sur la technologie. Au contraire, Audi a intégré l'IA dans ses usines pour guider la prise de décision et la production à grande échelle.
Ce qui distingue l'approche d'Audi en matière d'IA, c'est la profondeur de son intégration. Alors que la plupart des constructeurs ont testé l'IA dans des contextes restreints, comme les inspections visuelles ou la coordination des robots d'assemblage, Audi va plus loin en adoptant une approche plus globale. Ses systèmes de vision par ordinateur inspectent les finitions de surface et les soudures structurelles avec une grande précision. L'application « Weld Splatter Detection » (WSD) utilise l'IA pour détecter les éclaboussures de soudure sous les véhicules, tandis que l'outil IRIS vérifie que les étiquettes techniques sont correctement apposées.
Les modèles d'IA générative simulent les configurations d'usine et aident à planifier les changements de production avant leur mise en œuvre. Les outils de maintenance prédictive, formés sur des pétaoctets de données machines, signalent les problèmes potentiels bien avant qu'ils ne surviennent. L'outil « Tender Toucan » analyse les appels d'offres, économisant jusqu'à 30 % du temps des employés.
La véritable avancée chez Audi réside dans l'utilisation des données. Les usines génèrent quotidiennement des volumes massifs de données, utilisées pour affiner en permanence les modèles d'apprentissage automatique. Ces modèles ont réduit les temps d'arrêt imprévus de 30 % et optimisé les flux d'assemblage.
« L'IA nous permet d'exploiter pleinement nos données et accélère la transformation de notre 360factory en une usine pilotée par les données », explique Walker. La 360factory est la stratégie d'Audi pour une production connectée, innovante et durable.
Audi transforme ainsi les usines en systèmes adaptatifs, capables de gérer les perturbations et de s'adapter à une production de plus en plus personnalisée. D'autres constructeurs, comme Porsche, BMW et Tesla, emboîtent le pas, mais Audi se distingue par l'intégration de l'IA sur l'ensemble du cycle de production.
Cette approche marque un tournant : l'IA ne se contente plus d'« assister », elle devient le tissu connecteur entre les systèmes, les personnes et les décisions. Chez Audi, l'IA n'est plus une simple fonctionnalité, mais le fondement même de l'usine du futur.
