Valerio Guarrasi : L'un des 30 jeunes professionnels les plus prometteurs en informatique
Valerio Guarrasi, professeur assistant à l'Université Campus Bio-Medico de Rome, a été nommé parmi les 30 jeunes professionnels les plus prometteurs en informatique en 2024 par Computing. Spécialiste en science des données et intelligence artificielle, il combine recherche et enseignement pour faire avancer la médecine de précision.
Lorsque le métier de data scientist a été qualifié de "plus sexy du 21e siècle", Guarrasi y a vu la convergence naturelle de ses passions : programmation, optimisation et statistiques. Il s'est alors inscrit dans l'un des premiers masters en science des données en Italie, à l'Université Sapienza de Rome.
Pendant son doctorat marqué par la pandémie de COVID-19, Guarrasi a participé au projet AIforCOVID. Cette initiative utilisait l'IA pour prédire les résultats cliniques des patients atteints de COVID-19 à partir de radiographies pulmonaires. Ce travail a jeté les bases de sa thèse sur l'apprentissage profond multimodal en imagerie médicale.
Sa recherche explore comment intégrer diverses données médicales (images, antécédents, résultats de laboratoire) dans des modèles d'IA. Ces méthodes, validées dans le contexte COVID-19, ont des implications majeures pour la médecine personnalisée.
Guarrasi considère l'enseignement comme la partie la plus gratifiante de son travail. Il adopte une approche pédagogique progressive, combinant intuition, théorie et pratique. Ses étudiants apprécient particulièrement ses visualisations qui rendent les concepts complexes plus accessibles.
Parmi ses projets récents, le Virtual Scanner utilise l'IA générative pour convertir un type d'imagerie médicale en un autre. Cette innovation pourrait réduire les examens invasifs et les coûts, surtout dans les régions à ressources limitées.
Guarrasi prévoit que les futurs systèmes d'IA médicaux pourront intégrer et générer des données multimodales, offrant ainsi des diagnostics plus complets même avec des informations partielles. Cette avancée pourrait démocratiser l'accès à des soins de pointe.
Pour équilibrer recherche, enseignement et coordination de projets, Guarrasi mise sur une gestion du temps rigoureuse et une approche altruiste. Il conseille aux aspirants spécialistes en IA de maîtriser les fondamentaux et de maintenir une vision large du domaine.
Diplômé en ingénierie de gestion et science des données, Guarrasi a travaillé dans plusieurs pays, enrichissant sa perspective multiculturelle. Ses recherches sur l'IA en santé lui ont valu des reconnaissances internationales.
