Comment exécuter un modèle de langage (LLM) sur votre ordinateur portable : Un guide pour reprendre le contrôle de l'IA

How to run an LLM on your laptop

Comment exécuter un modèle de langage (LLM) sur votre ordinateur portable : Un guide pour reprendre le contrôle de l'IA

La série "How To" du MIT Technology Review vous guide pas à pas. Simon Willison, un blogueur spécialisé dans les LLM locaux, prépare même l'apocalypse avec une clé USB contenant ses modèles open-source préférés. Mais nul besoin de scénario catastrophe pour vouloir exécuter un LLM sur son propre appareil. Une communauté de 500 000 membres sur Reddit partage cette passion, motivée par des préoccupations de confidentialité, de contrôle et de simple plaisir de bidouillage.

Il fut un temps où l'exécution locale de LLM nécessitait des GPU coûteux. Aujourd'hui, grâce aux progrès techniques, un simple ordinateur portable ou smartphone suffit. "Il y a quelques années, j'aurais dit que c'était impossible sans serveurs à 50 000$", admet Willison, constamment surpris par les avancées.

Choisir un LLM local demande plus d'efforts que d'utiliser ChatGPT en ligne, mais offre des avantages cruciaux. Elizabeth Seger de Demos rappelle l'adage : "Si c'est gratuit, vous êtes le produit". OpenAI et Google exploitent par défaut les conversations des utilisateurs pour entraîner leurs modèles, avec des options de désactivation limitées. Anthropic fait exception, sauf pour les conversations signalées comme problématiques.

Giada Pistilli de Hugging Face met en garde : les modèles peuvent internaliser et reproduire des données personnelles, compromettant la confidentialité. Au-delà de la vie privée, elle souligne l'enjeu de pouvoir : "La technologie, c'est le pouvoir. Celui qui la contrôle détient ce pouvoir". Les modèles locaux offrent ainsi une alternative pour contrer la concentration du pouvoir IA entre quelques mains.

Ces solutions alternatives permettent également de personnaliser son expérience LLM, contrairement aux plateformes en ligne dont les fonctionnalités sont figées. La démocratisation des LLM locaux marque un tournant dans l'accès à l'intelligence artificielle, rendant cette technologie puissante accessible au grand public tout en préservant les libertés individuelles.

Cách chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên laptop cá nhân: Giải phóng sức mạnh AI ngay trong tầm tay

Loạt bài "How To" của MIT Technology Review hướng dẫn bạn từng bước thực hiện. Simon Willison, một blogger chuyên về LLM cục bộ, thậm chí chuẩn bị cho ngày tận thế với USB chứa các mô hình nguồn mở yêu thích. Nhưng không cần kịch bản tận thế để muốn chạy LLM trên thiết bị cá nhân. Một cộng đồng 500.000 thành viên trên Reddit chia sẻ đam mê này, xuất phát từ lo ngại về quyền riêng tư, kiểm soát và đơn giản là niềm vui khám phá công nghệ.

Đã có thời chạy LLM cục bộ yêu cầu GPU đắt tiền. Giờ đây, nhờ tiến bộ kỹ thuật, chỉ cần laptop hoặc smartphone thông thường. "Vài năm trước, tôi từng nghĩ cần server 50.000$ mới chạy được", Willison thừa nhận, liên tục bất ngờ trước các bước tiến mới.

Sử dụng LLM cục bộ tốn công hơn dùng ChatGPT trực tuyến, nhưng mang lại lợi ích thiết thực. Elizabeth Seger từ Demos nhắc lại câu nói: "Nếu dịch vụ miễn phí, chính bạn là sản phẩm". OpenAI và Google mặc định sử dụng hội thoại người dùng để huấn luyện mô hình, với tùy chọn từ chối hạn chế. Anthropic là ngoại lệ, trừ các cuộc trò chuyện bị đánh dấu vi phạm.

Giada Pistilli từ Hugging Face cảnh báo: mô hình có thể ghi nhớ và tái tạo dữ liệu cá nhân, đe dọa quyền riêng tư. Bà nhấn mạnh vấn đề quyền lực: "Công nghệ là quyền lực. Ai nắm công nghệ nắm quyền lực đó". LLM cục bộ trở thành giải pháp phân tán quyền lực AI khỏi các tập đoàn lớn.

Giải pháp này còn cho phép tùy chỉnh trải nghiệm LLM theo ý muốn, khác với nền tảng trực tuyến có tính năng cố định. Sự phổ cập của LLM cục bộ đánh dấu bước ngoặt trong tiếp cận AI, biến công nghệ mạnh mẽ này thành tài sản cá nhân trong tầm tay mọi người dùng.