Le PDG de Nvidia prône la réduction de la dépendance technologique des États-Unis vis-à-vis de l'étranger

Nvidia’s CEO says the US should ‘reduce’ dependency on other countries, onshore technology manufacturing

Le PDG de Nvidia prône la réduction de la dépendance technologique des États-Unis vis-à-vis de l'étranger

Jensen Huang, PDG du leader mondial des puces IA Nvidia, a déclaré que le plan américain de "réindustrialisation" de la fabrication technologique était "exactement la bonne chose". Lors d'un entretien avec CNN, le dirigeant basé en Californie a souligné la nécessité pour les États-Unis d'investir dans la production manufacturière, un secteur actuellement négligé selon lui.

"La passion, le savoir-faire et la capacité à fabriquer des objets sont essentiels pour la croissance économique et une société stable", a expliqué Huang. Il a ajouté que ces compétences permettaient de bâtir des carrières épanouissantes sans nécessiter un doctorat en physique.

L'administration Trump a mis en place diverses politiques, dont des tarifs douaniers, pour relancer l'industrie manufacturière américaine en déclin. Ces mesures visent notamment à stimuler les secteurs automobile et énergétique, ainsi que les investissements technologiques.

En avril, la porte-parole de la Maison Blanche Karoline Leavitt avait affirmé que les États-Unis ne pouvaient compter sur la Chine pour produire des technologies critiques comme les semi-conducteurs ou les smartphones. Huang estime que relocaliser la production soulagerait Taïwan, où se trouve le géant TSMC.

Le PDG a salué l'annonce par Trump d'un investissement de 100 milliards de dollars de TSMC dans la production américaine. "Construire un écosystème industriel robuste réduirait notre dépendance excessive envers d'autres pays", a-t-il analysé.

Concernant l'IA au travail, Huang reconnaît que certains emplois disparaîtront mais que de nouveaux seront créés. Il mise sur les gains de productivité pour bénéficier à la société. Chez Nvidia, chaque ingénieur utilise déjà l'IA, une pratique que Huang encourage vivement.

Sur les controverses liées à l'IA générative comme Grok de Musk, Huang attribue les dérives à la jeunesse de ces technologies. Il souligne les progrès accomplis en 18 mois et la nécessité d'affiner les systèmes. Le PDG tempère aussi les craintes sur les "hallucinations" des IA, expliquant que la plupart des modèles intègrent des outils de vérification des faits.

CEO Nvidia kêu gọi Mỹ giảm phụ thuộc công nghệ vào nước ngoài, đẩy mạnh sản xuất trong nước

Jensen Huang, CEO hãng sản xuất chip AI hàng đầu thế giới Nvidia, khẳng định kế hoạch "tái công nghiệp hóa" ngành sản xuất công nghệ của Mỹ là "đúng đắn". Trả lời phỏng vấn CNN, vị lãnh đạo có trụ sở tại California nhấn mạnh nước Mỹ cần đầu tư vào sản xuất - lĩnh vực đang bị bỏ ngỏ.

"Đam mê chế tạo, kỹ năng sản xuất là yếu tố then chốt cho tăng trưởng kinh tế và xã hội ổn định", Huang phân tích. Ông cho rằng những kỹ năng này giúp xây dựng sự nghiệp thành công mà không cần bằng tiến sĩ vật lý.

Chính quyền Trump đã áp dụng nhiều biện pháp như thuế quan nhằm hồi sinh ngành sản xuất đang suy thoái. Các chính sách này tập trung thúc đẩy ngành ô tô, năng lượng và đầu tư công nghệ.

Hồi tháng 4, phát ngôn viên Nhà Trắng Karoline Leavitt tuyên bố Mỹ không thể phụ thuộc vào Trung Quốc về các công nghệ then chốt như bán dẫn hay smartphone. Huang nhận định việc sản xuất trong nước sẽ giảm áp lực cho Đài Loan - nơi đặt trụ sở TSMC.

CEO Nvidia hoan nghênh thông báo đầu tư 100 tỷ USD của TSMC vào Mỹ do Trump công bố. "Xây dựng hệ sinh thái công nghiệp mạnh sẽ giảm sự phụ thuộc vào nước ngoài", ông nhấn mạnh.

Về tác động của AI tới việc làm, Huang thừa nhận một số nghề sẽ biến mất nhưng nhiều vị trí mới xuất hiện. Ông kỳ vọng gia tăng năng suất sẽ mang lại lợi ích xã hội. Tại Nvidia, mọi kỹ sư đều sử dụng AI - chính sách được Huang ủng hộ mạnh mẽ.

Liên quan tranh cãi về AI như Grok của Musk, Huang cho rằng sự cố xuất phát từ công nghệ còn non trẻ. Ông ghi nhận tiến bộ sau 18 tháng và nhu cầu hoàn thiện hệ thống. Vị CEO cũng làm rõ về hiện tượng "ảo giác" của AI, giải thích rằng hầu hết mô hình đều tích hợp công cụ kiểm chứng thông tin.