L'Apple Watch révolutionne la santé : un nouveau modèle IA détecte des problèmes cachés
Une nouvelle étude révèle qu'un modèle d'IA développé pour l'Apple Watch, soutenu par Apple, peut prédire une large gamme de problèmes de santé avec une précision supérieure aux approches traditionnelles basées sur des capteurs. Publiée sous le titre "Au-delà des données des capteurs : les modèles fondateurs des données comportementales des wearables améliorent les prédictions de santé", cette recherche présente un modèle d'apprentissage automatique analysant le comportement des utilisateurs pour détecter d'éventuels problèmes de santé.
Contrairement aux méthodes antérieures axées sur les données instantanées comme le rythme cardiaque, ce nouveau modèle, baptisé Wearable Behavior Model (WBM), identifie des schémas dans les mouvements, le sommeil et l'activité physique sur le long terme. Il analyse des indicateurs comportementaux comme le nombre de pas, la durée du sommeil, la variabilité du rythme cardiaque et la mobilité, calculés par l'Apple Watch via des algorithmes embarqués.
Les chercheurs ont constaté que le WBM excelle particulièrement dans l'identification d'états de santé stables (comme la prise de bêta-bloquants) et de conditions transitoires (qualité du sommeil ou infections respiratoires). Pour la détection de grossesse, le modèle atteint 92% de précision en combinaison avec des données biométriques traditionnelles.
Les données proviennent de l'Étude sur le Cœur et le Mouvement d'Apple, impliquant 160 000 participants partageant volontairement leurs données via Apple Watch et iPhone. Le modèle fondateur a été entraîné sur plus de 2,5 milliards d'heures de données et évalué sur 57 tâches de prédiction santé différentes.
Cette architecture d'apprentissage automatique en séries temporelles permet de détecter des changements comportementaux sur plusieurs jours ou semaines, identifiant ainsi des problèmes de santé évolutifs. Les chercheurs affirment que les wearables ont atteint une maturité technologique suffisante pour ce type d'analyse IA à grande échelle.
Bien qu'incertaine, une intégration future dans des fonctionnalités utilisateur démontrerait les capacités accrues de l'Apple Watch en matière d'analyse santé intelligente et précise.