L'IA booste-t-elle vraiment la productivité ? Les preuves restent floues

Does AI actually boost productivity? The evidence is murky

L'IA booste-t-elle vraiment la productivité ? Les preuves restent floues

Alors que les discours politiques et économiques célèbrent les vertus de l'intelligence artificielle (IA) pour relancer la productivité, les preuves tangibles de cet impact restent mitigées. Cet article examine les données disponibles sur l'effet réel de l'IA aux niveaux individuel, organisationnel et national, alors que l'Australie connaît sa plus faible croissance de productivité depuis 60 ans.

La productivité, définie comme le rapport entre output (biens/services) et input (travail/ressources), est cruciale pour le niveau de vie. En Australie, elle a contribué à 80% de la croissance des revenus sur 30 ans. Le Premier ministre Anthony Albanese organise d'ailleurs une table ronde sur le sujet, coïncidant avec un rapport de la Productivity Commission incluant les technologies digitales parmi ses cinq piliers de réforme.

Au niveau individuel, les études montrent des résultats contrastés. Chez Procter & Gamble (776 employés), l'IA a égalé la productivité d'une équipe de deux personnes. Boston Consulting Group (750 consultants) a observé une accélération de 18% des tâches avec l'IA générative. Une entreprise du Fortune 500 a vu ses agents de support client résoudre 14% plus de problèmes par heure, avec +35% pour les juniors.

Cependant, une enquête auprès de 2 500 professionnels révèle que 77% ont vu leur charge de travail augmenter avec l'IA générative, 47% ignorant comment en tirer profit. Les obstacles incluent la vérification des outputs, la nécessité de formation et des attentes irréalistes. Une étude du CSIRO sur Microsoft 365 Copilot (300 employés gouvernementaux) montre que 30% ne perçoivent aucun gain de productivité.

Au niveau organisationnel, l'impact de l'IA est encore plus difficile à isoler, les entreprises étant influencées par de multiples facteurs sociaux et structurels. Si le Business Council of Australia voit dans l'IA 'la plus grande opportunité générationnelle' pour la productivité, les preuves concrètes manquent encore pour étayer cet enthousiasme.

AI có thực sự thúc đẩy năng suất? Bằng chứng còn mơ hồ

Trong khi giới chính trị và doanh nghiệp nhiệt liệt ca ngợi khả năng tăng năng suất của trí tuệ nhân tạo (AI), các bằng chứng thực tế lại cho thấy bức tranh không rõ ràng. Bài viết phân tích tác động thực sự của AI ở cấp độ cá nhân, tổ chức và quốc gia, trong bối cảnh Australia đang trải qua giai đoạn tăng trưởng năng suất thấp nhất 60 năm.

Năng suất - tỷ lệ giữa đầu ra (hàng hóa/dịch vụ) và đầu vào (lao động/nguyên liệu) - là yếu tố then chốt nâng cao mức sống. Tại Australia, năng suất đóng góp 80% tăng trưởng thu nhập suốt 30 năm qua. Thủ tướng Anthony Albanese sẽ tổ chức hội nghị bàn tròn về năng suất, trùng với báo cáo của Ủy ban Năng suất xem xét 5 trụ cột cải cách, trong đó có công nghệ số và AI.

Ở cấp độ cá nhân, các nghiên cứu cho kết quả trái chiều. Tại Procter & Gamble (776 nhân viên), AI cho năng suất tương đương một đội hai người. Boston Consulting Group (750 tư vấn viên) ghi nhận AI giúp hoàn thành công việc nhanh hơn 18%. Một công ty Fortune 500 báo cáo đại lý hỗ trợ khách hàng giải quyết được thêm 14% vấn đề/giờ, với nhân viên mới tăng 35%.

Tuy nhiên, khảo sát 2.500 chuyên gia cho thấy 77% cảm thấy khối lượng công việc tăng khi dùng AI, 47% không biết cách khai thác lợi ích năng suất. Rào cản bao gồm việc kiểm tra kết quả AI, nhu cầu đào tạo và kỳ vọng phi thực tế. Nghiên cứu của CSIRO về Microsoft 365 Copilot (300 nhân viên chính phủ) ghi nhận 30% không thấy cải thiện năng suất.

Ở cấp tổ chức, tác động của AI càng khó đánh giá do doanh nghiệp chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố xã hội và cơ cấu. Dù Hội đồng Doanh nghiệp Australia coi AI là 'cơ hội lớn nhất thế hệ' để tăng năng suất, các bằng chứng thực tế vẫn chưa đủ sức thuyết phục.