Numéro Spécial : Sécuriser l'Internet des Objets - Défis, Innovations et Solutions Pratiques
L'Internet des Objets (IoT) représente une classe distincte et en expansion rapide de l'infrastructure Internet, reliant des milliards d'appareils à travers les foyers, les industries, les villes et les systèmes critiques. Ces dispositifs jouent un rôle essentiel dans des domaines tels que la santé, les transports, l'énergie et la fabrication, permettant une surveillance en temps réel, l'automatisation et une prise de décision intelligente. Cependant, l'échelle croissante et l'omniprésence des déploiements IoT ont également introduit une surface d'attaque complexe et en évolution que les solutions de sécurité traditionnelles ne sont pas équipées pour gérer.
Le paysage de la sécurité IoT est caractérisé par une hétérogénéité des plateformes matérielles et logicielles, des ressources informatiques limitées et des normes fragmentées entre les fournisseurs. Les menaces peuvent provenir de nombreuses sources, notamment des erreurs de configuration des appareils, des micrologiciels obsolètes, des protocoles de communication non sécurisés ou des interférences malveillantes avec les données des capteurs et la logique de contrôle. De plus, les systèmes IoT fonctionnent souvent dans des environnements non fiables, où l'accès physique et la manipulation environnementale par des adversaires constituent des menaces réalistes.
Les mécanismes de sécurité traditionnels, généralement basés sur des règles, statiques et conçus pour des environnements informatiques plus homogènes, ont du mal à s'adapter efficacement dans ce contexte. Alors que l'IoT s'intègre profondément dans les infrastructures critiques et la vie quotidienne, assurer sa sécurité n'est plus une option, c'est une nécessité. Il est urgent de mettre en place des approches systématiques capables de traiter les vulnérabilités à travers les couches logicielles, réseau et physiques des systèmes IoT ; de détecter et de répondre aux anomalies en temps réel ; de générer des configurations sécurisées pour des écosystèmes d'appareils diversifiés ; et d'assurer la résilience contre les menaces externes et internes.
Ce numéro spécial vise à mettre en lumière les avancées récentes en matière de sécurité IoT, avec un accent particulier sur des solutions évolutives, pratiques et transversales. Nous accueillons les recherches qui abordent les défis fondamentaux ainsi que les menaces émergentes dans les déploiements IoT réels. Les sujets d'intérêt incluent (sans s'y limiter) : la surveillance de la sécurité et la détection d'anomalies dans les systèmes IoT, la conception et l'application de politiques de contrôle d'accès pour l'IoT, la découverte et l'atténuation des vulnérabilités dans les logiciels embarqués et en temps réel, les cadres de détection et de réponse aux incidents pour les environnements IoT, la génération et la validation automatisées de configurations pour des appareils IoT hétérogènes, l'analyse du comportement des protocoles et la communication sécurisée dans les réseaux IoT contraints, l'application des politiques de confidentialité et la conformité dans les flux de données IoT, la détection des fausses informations ou des données falsifiées dans les réseaux de capteurs et d'actionneurs, les méthodologies de simulation, de test et d'évaluation pour la sécurité IoT, les mécanismes de défense légers, économes en énergie et évolutifs pour les appareils edge et fog, ainsi que les benchmarks, jeux de données et cadres de reproductibilité pour la communauté de la sécurité IoT.
Les auteurs sont invités à soumettre leurs manuscrits avant le 10 novembre 2025, avec une publication prévue pour mai/juin 2026. Les soumissions doivent être originales et ne pas dépasser 6 000 mots, incluant tous les textes, résumés, mots-clés, bibliographies, biographies et 250 mots pour chaque figure et tableau. Les résumés ne doivent pas dépasser 150 mots et doivent décrire l'objectif principal du manuscrit. Un article ne doit pas comporter plus de 20 références. Les auteurs sont encouragés à télécharger les données associées à leur article sur IEEE DataPort pour renforcer la reproductibilité de la recherche.
Les éditeurs invités de ce numéro spécial sont Yue Zhang (responsable) de l'Université du Shandong en Chine, Xiaoshuang Xing de l'Institut de Technologie de Changshu en Chine, Guoming Zhang de l'Université du Shandong en Chine, et Rajiv Ranjan de l'Université de Newcastle au Royaume-Uni.
