Les PDG préviennent : l'IA va supprimer un nombre stupéfiant d'emplois
Les milliardaires de la tech ne sont pas les seuls à prédire des licenciements massifs dus à l'intelligence artificielle. Des PDG de divers secteurs montent désormais au créneau, affirmant que la question n'est plus de savoir "si" mais "combien" d'emplois l'IA va remplacer. Une récente enquête du Wall Street Journal révèle à quel point l'idée d'automatisation s'est répandue dans plusieurs industries, et les dirigeants ne mâchent pas leurs mots. Par exemple, Jim Farley, PDG de Ford Motor Company, a récemment prédit que l'IA "va remplacer littéralement la moitié de tous les travailleurs intellectuels aux États-Unis". Il a ajouté que "l'IA laissera beaucoup de cols blancs sur le carreau". En juin, Andy Jassy, PDG d'Amazon, a alarmé ses employés avec un mémo annonçant des licenciements dans les prochaines années en raison de la révolution "unique en son genre" de l'IA. Chez JPMorgan Chase, la PDG Marianne Lake a récemment déclaré aux investisseurs de s'attendre à une réduction de 10 % des effectifs et des dépenses salariales dans les prochaines années, grâce à la magie de l'IA. Si la dystopie de l'automatisation par l'IA est vraiment à nos portes, elle a apparemment échappé au radar du Bureau américain des statistiques du travail, qui a récemment publié son dernier rapport sur l'emploi. Entre autres, il a révélé que les États-Unis ont ajouté 147 000 emplois en juin, faisant légèrement baisser le taux de chômage de 4,2 % à 4,1 %, contredisant ainsi l'idée d'une prise de contrôle imminente par l'IA, du moins pour l'instant. Plus de la moitié de ces emplois, note NBC, étaient dans les rôles des gouvernements étatiques et locaux, tandis que les secteurs de la santé, des services sociaux, des services et de la construction représentaient la majorité des autres gains. Cependant, certains problèmes majeurs se cachent dans les données, comme le fait que le chômage de longue durée - les personnes sans emploi depuis six mois ou plus - a explosé, passant de 190 000 à 1,6 million. Par ailleurs, le nombre de personnes au chômage depuis une durée médiane de 15 semaines ou plus est passé de 34,9 % à 38,3 %, un niveau inédit depuis les pires moments de la pandémie, selon NBC. Bien que ces chiffres soient de mauvaises nouvelles - vraiment mauvaises -, la crise qu'ils pointent est un peu plus complexe qu'une dystopie alimentée par l'IA. Au cœur du problème, ces chiffres sont sans doute le résultat de la dépendance de notre économie à un chômage masqué par le battage médiatique autour de l'IA. Comme l'ont observé les chercheurs économiques Jeffrey Funk et Gary Smith dans une récente chronique, les revenus générés par l'adoption des grands modèles de langage (LLM) sont loin de répondre aux promesses de l'industrie technologique. Ce qui est présenté comme une preuve du potentiel d'automatisation de l'IA n'est en réalité qu'un mélange de licenciements radins, d'externalisation, de saturation du marché du travail et, dans certains cas, de discrimination des employeurs contre les jeunes diplômés. Dans cette optique, les déclarations alarmistes des PDG ressemblent moins à une crise imminente provoquée par l'IA qu'à une situation habituelle dans une économie de marché. Ce que les travailleurs feront face à cette situation est une toute autre histoire.
