Les premiers grands gagnants de la course à l'IA surhumaine : des humains aux rémunérations multi-millions
Alors que les prédictions pessimistes sur l'impact de l'IA sur l'emploi se multiplient, un petit groupe d'humains devient extrêmement précieux : ceux qui créent l'intelligence artificielle. Les géants technologiques se livrent une bataille sans merci pour recruter les meilleurs talents en IA, avec des packages de rémunération atteignant des dizaines de millions de dollars.
Meta, la maison mère de Facebook, a récemment lancé une offensive massive pour renforcer ses capacités en IA. Mark Zuckerberg a nommé Alexandr Wang, PDG de Scale AI, comme premier directeur de l'IA, accompagné d'un investissement de 14,3 milliards de dollars. L'entreprise a également recruté d'anciens cadres de GitHub et débauché des chercheurs d'OpenAI, Google et Anthropic.
Cette guerre des talents reflète une réalité plus large dans le secteur technologique. Développer une superintelligence artificielle dépend encore fondamentalement du travail humain. Les scientifiques spécialisés dans les modèles fondamentaux d'IA sont particulièrement recherchés, avec des rémunérations comprenant salaires, actions et bonus substantiels.
OpenAI a récemment subi des départs suite aux offres alléchantes de Meta, dont certains packages approchaient les 100 millions de dollars. Le directeur de la recherche d'OpenAI a exprimé sa frustration dans un mémo interne, comparant la situation à un cambriolage.
David Horn de Brex souligne que même avec les outils d'IA, les humains restent essentiels pour définir les problèmes à résoudre et expliquer clairement les objectifs. Son entreprise adapte les modèles d'IA existants pour le secteur financier, nécessitant plusieurs niveaux d'expertise humaine.
Cependant, tous les métiers du tech ne bénéficient pas de cette dynamique. Certains rôles comme le service client ou la saisie de données sont particulièrement vulnérables à l'automatisation. Marc Benioff de Salesforce affirme que l'IA effectue déjà jusqu'à la moitié du travail dans son entreprise, tout en continuant à recruter massivement pour des postes liés à l'IA.
